購入フローとキャンセルフローのデザイン

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スキル内課金（ISP）を提供する場合、お勧めと、購入を完了するためのAlexaへの引き渡しをデザインします。購入フローの完了後は、スキルに戻るフローをデザインします。また、キャンセルと返金のフローもデザインするようにします。スキル内商品はスキルのエクスペリエンスの拡張や強化を実現し、無料のスキルコンテンツを超える価値をユーザーに提供するものにしてください。消費型、買い切り型、サブスクリプション型の支払いモデルを使用するスキル内商品を定義できます。

スキル内商品を定義してスキルに登録する方法について詳しくは、スキル内商品の作成と管理を参照してください。

ユーザーを引き付けるためのベストプラクティス

ユーザーを中心に据えた、確かな信頼に基づく魅力的なスキルを開発することで、スキルを継続的に使ってくれるユーザー層を獲得できます。無料コンテンツは、スキルでできることのサンプルであり、そこからユーザーをさらに引き付ける優れたプレミアムコンテンツを作成するための基盤となります。無料コンテンツでユーザーを引き付け、信頼を築いてから適切なタイミングで課金を提案することが重要です。

音声ファーストの対話をデザインする場合のベストプラクティスについては、Alexaデザインガイドを参照してください。

購入フローとは

ユーザーがAlexaに直接商品の購入をリクエストすることも、スキルがユーザーとの対話中に購入をお勧めすることもできます。スキルは、Alexaに制御を引き渡して購入を完了させます。スキルが、ユーザーに価格を提示したり、購入の詳細を伝えたりすることはありません。

スキルは、商品の購入をお勧めすると、購入を完了させるためにAlexaに制御を引き渡します。以下のサンプル発話は、スキルからAlexaへの購入フローの引き渡しと、ユーザーが購入を完了した後のスキルへの戻しを表しています。

1. 商品を説明し、ユーザーにもっと知りたいかどうかをたずねるアップセルメッセージです。お勧め商品の提案にアップセルメッセージを含めます。直接購入リクエストのアップセルメッセージは含めません。
2. ユーザーがもっと知りたいと答えたら、Alexaは、商品の作成時に定義した購入のお勧め説明を再生し、価格の詳細を伝え、ユーザーに商品を購入するプロンプトを出します。
3. ユーザーが購入に同意した場合、AlexaがAmazonアカウントに関連付けられた支払いオプションを使用して、ユーザーに購入の手順を案内します。
4. 購入が完了すると、Alexaからスキルに制御が戻されます。

以下は、スキルがアップセルをAlexaに引き渡した後の、Alexaとユーザーとの対話の例です。

お勧めをデザインする

お勧めやアップセルメッセージとは、ユーザーがスキルのフローやユーザーが現在スキルとどのように対話しているかに基づいて、ユーザーにスキル内商品を提案することです。たとえば、無料のデイリークイズカテゴリーを終了したユーザーに対し、スキルの月額サブスクリプション型商品として追加のカテゴリーを購入できることを、ユーザーに伝えることができます。

お勧めは以下の要素で構成されています。

1. 現在の状態からオファーにスムーズに移行させる開始フレーズ。

2. オファーする商品の簡単な説明と、ユーザーが使用できるかどうか。今この時点でこの商品が提案される理由は何か、この商品でユーザーにどんな価値がもたらされるのかを説明してください。

   重要： 設定済みの購入オファーの説明の情報を繰り返したり、価格の詳細を伝えたりしないよう注意してください。
3. オファーに興味を持っているかどうかを確認する明示的な確認（はい／いいえ）。たとえば「詳しく知りたいですか？」など。
   ユーザーが興味を示したら、AlexaがAmazon購入フローで購入オファーの説明とオファー価格を再生します。

以下は、スキルの無料コンテンツをすべて終了したユーザーにスキルが提供する拡張パックをお勧めしている例です。この例の拡張パックは、買い切り型です。

この例は、お勧めの定義に次のように対応しています。

1. 移行： 6つのレベルをすべて完了しました。おめでとうございます。 もっとクイズを楽しみたい場合は、…
   この移行では、スキルはユーザーがコンテンツを完了したことを確認し、スムーズにお勧めに移行しています。
2. アップセルメッセージ：…拡張パックを入手すれば、さらに難しいクイズに挑戦できます。アップセルメッセージでは、拡張パックでユーザーに何が提供されるのかを明確に説明します。
3. 明示的な確認： 詳しく知りたいですか？

お勧めのガイダンスに従う

移行したら、スキルからAlexaに制御を渡して購入フローを完了させます。Alexaへのディレクティブに、アップセルメッセージを含めます。お勧めのガイダンスに従って、アップセルメッセージを作成します。

リマインダーを提供する

ユーザーをスキルに引き付け続けるには、何が入手できるかを知らせるリマインダーが適しています。ユーザーにスキル内商品の買い物ができることをリマインドするには、ユーザーがスキルと対話しているときにプロンプトを出します。スキルのどの段階にいるかに関連性のあるオファーを提供してください。リクエストできる商品の例を伝えてから、無料のエクスペリエンスを再開します。ユーザーが希望しない場合は、応答しなくてもよいようにしてください。お勧めが会話に割り込んでいるように感じられると、ユーザーを失う恐れがあります。最適なアプローチを見つけるには、徐々に頻度を変更するよりも、十分に間隔をあけて開始します。

以下は、無料コンテンツをほとんど完了したユーザーへのリマインダーの例です。

また、ダイアログフローの一時停止中に、新しいコンテンツをプレイするために戻ってくるようにユーザーに促すこともできます。

サブスクリプション型のベストプラクティス

サブスクリプション型の商品をオファーする場合、アップセルメッセージで、商品がサブスクリプションの一部であることを明確に伝え、ユーザーが定期的に請求されることを理解できるようにする必要があります。お勧めでは、サブスクリプションで何を入手できるのかについて情報を提供します。購入の詳細は含めないようにしてください。

以下は、サブスクリプション型の商品のお勧めで、Alexaに移行する例を示しています。

お試しを提示する

サブスクリプション型の支払いモデルを使用する場合、プレミアムコンテンツの無料お試しをオファーできます。お試しは、ユーザーが一定期間無料で商品をプレビューできる素晴らしい方法です。ユーザーが興味を持ちそうなメリットを伝えることはできますが、詳細は伝えないようにしましょう。Alexaが購入フローでお試しの詳細を伝えます。お試しの設定について詳しくは、サブスクリプション型の請求を参照してください。

以下は、無料お試し付きのサブスクリプションで、Alexaに移行する例を示しています。

消費型のベストプラクティス

消費型をオファーする場合、お勧めでは、使用や一定期間の経過で使い切ってしまう商品であることを明確に伝える必要があります。商品名や説明で、消費型商品の数量や有効期限を明確にしてください。

以下は、ヒントをお勧めする例です。

直接購入に対応する

ユーザーがAlexaに直接商品を購入したいと伝えた場合、アップセルメッセージを含めることなく購入フローに引き渡すことができます。ユーザーが商品の名前を言わなかった場合は、どの商品が欲しいのかをたずねてから、購入フローに引き渡す必要があります。

以下は、指定したアイテムの直接購入リクエストの例です。

以下の例では、ユーザーが直接購入を行っていますが、アイテムの名前を指定していません。

ストアのオプションをスキルに追加する

スキルが起動時にメニューを既に提供している場合、商品のリストを聞けるオプションを追加します。このようなショッピングオプションを追加することで、ユーザーが商品を購入するときに、確実に商品を見つけることができます。

このオプションがスキルで使用する商品のショッピングのためのものであることを明確にするため、以下の項目を含めます。

• 「買い物」や「買えるもの」などの単語を含めて、何が提供されているかをユーザーがわかるようにします。
• さらにサポートが必要なユーザーのために、ショップのオプションをヘルプインテントに含めてください。

以下の例では、ウェルカムメッセージで、ストアに関する情報をユーザーに知らせています。

購入リクエストのカスタムインテントを作成する方法について詳しくは、購入リクエストに対するコードを追加するを参照してください。

購入後のフローをデザインする

ユーザーがお勧め商品の購入や無料お試しに同意したら、Amazon購入フローからスキルにスムーズに戻れる移行を作成します。ユーザーが商品を購入する場合、スキルは購入したコンテンツをすぐに実行する必要があります。消費型の場合は、利用できるようになった新しいインベントリーや商品のアクセス方法や使用方法の説明も、含まれることがあります。ユーザーが購入を拒否した場合、購入フローの直前に楽しんでいた位置にユーザーを移行します。ユーザーが直接購入をリクエストしたが、商品を購入しないことにした場合、商品をいつでも購入して現在のスキルエクスペリエンスに戻れることをリマインドします。

以下は、サブスクリプション型購入を正常に完了した例です。購入フローの後、スキルは購入したコンテンツの再生を開始します。

以下は、ヒント5個パックを正常に購入した例です。購入後、スキルはユーザーにヒントの使い方を伝えます。

ユーザーがお勧め商品を購入しない場合も、そのシナリオを処理します。コンテキストに応じて、ユーザーがすべての無料コンテンツを使い切り、その他のオプションを拒否した場合は、セッションを終了する必要があります。

購入待ちの場合

購入フローに想定よりも時間がかかることがあります。たとえば、現地の銀行規制により、ユーザーは支払い認証をAlexa購入フローの外部で行わなければならない場合があります。スキルに購入が進行中であることを知らせるには、AlexaはPENDING_PURCHASEを返します。次に、ユーザーの購入ステータスの取得APIを使用して、購入が完了したかどうかを確認します。応答でユーザーがスキルの料金を支払い済み（entitled = ENTITLED）であることがわかったら、有料コンテンツで続行します。それ以外の場合は、無料コンテンツを継続するか、スキルセッションを終了します。購入待ちであることには言及しないでください。

次のスキルセッションの開始時に、ユーザーの購入ステータスをもう一度確認します。これは、購入がスキルセッションの外で完了している可能性があるためです。詳しくは、購入フロー後にスキルを再開するを参照してください。

購入が断られた場合

ユーザーが商品を購入しなかった場合、 ユーザーがアクセスできるコンテンツがほかにもある場合は、スキルを続行します。ただし、ユーザーが無料コンテンツをすべて使い切っている場合は、セッションを終了する必要があります。ユーザーが購入を断ると、AlexaはスキルセッションにDECLINEDを返します。

この例では、スキルがスキルセッションを終了しています。

以下に、ユーザーが購入オファーを断った場合の購入フローの例を示します。

消費型アイテムの追跡

消費型商品は、ユーザーがゲームで難しくて先に進めないところを乗り越えるために、すぐに解決できるブースターやヘルプを得ることができる、優れた方法です。通常、時間の経過とともにユーザーは消費型商品を使い切ります。ベストプラクティスとして、ユーザーにリマインダーを出したり、消費型商品の残りをたずねる機能があれば、ユーザーはそのときに使用できるものやいつ再購入できるかを知ることができます。

以下は、あと2日で期限が切れる7日間のコードについてリマインドする例です。

以下は、ユーザーから消費型商品がどれだけ残っているかをたずねられた場合の例です。

キャンセルしやすくする

返金とキャンセルは、必ずユーザーの意向を尊重するようにします。キャンセルのリクエストを、ユーザーに対してお勧め商品のメリットを強調するための機会として利用することは避けてください。購入と同様、返金とキャンセルの場合は、スキルからAmazonキャンセルフローを呼び出します。

返金、キャンセル、登録解除のインテントをトリガーするために、Amazon.CancelIntentやAMAZON.StopIntentなどの標準インテントを変更しないでください。これらのインテントは、購入フローではなくスキルセッションを終了します。キャンセルに対応するには、Amazon購入フローを呼び出す必要があります。詳細については、返金またはキャンセルのリクエストを処理するを参照してください。

以下の例は、ユーザーが毎月のサブスクリプションをキャンセルする場合のキャンセルフローを示しています。

以下の例は、ユーザーが買い切り型商品の返金を求める場合のキャンセルフローを示しています。

結果を最適化する

購入数が少ないと感じる場合は、一部の主要な項目を変更してみることで収益を改善できます。

• 商品の標準価格を変更したり、サブスクリプション型のお試し期間を変更したりします。
• 商品タイプや数量を変更して、商品の価格に対するメリットを変更します。無制限のヒントを999円で提供するよりも、1個のヒントを99円で買える方が売りやすいこともあります。
• productOfferDescriptionと商品の概要を更新します。詳細については商品の変更をご覧ください。
• ユーザーに商品のオファーを提供する頻度を変更してみます。
• 商品のコンテンツを再検討します。プレミアムなエクスペリエンスにふさわしいコンテンツを増やすべきかどうか考えてみましょう。 コンテンツが古くなっている場合は、スキルに新しい商品を追加する時期かもしれません。
• 現在の商品や商品タイプが重複していて、ユーザーが混乱していないでしょうか。さまざまなタイプの商品をオファーして、シンプルなストアにしましょう。ショートカットは消費型として提供するほうがいいかもしれません。一方、プレミアムコンテンツは、買い切り型にするほうがロック解除する価値が高まる場合があります。

改良点が機能しているかどうかを判断するには、Alexa開発者コンソールのレポートページでオファーのインプレッションとコンバージョン率のメトリクスを継続的に確認してください。

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最終更新日: 2024 年 04 月 10 日