Alexa-hostedスキルのデータ永続性にDynamoDBを使用する

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Alexa-hostedスキルを作成すると、AlexaはコードとリソースをAWSに保存します。Alexa-hostedスキルの詳細については、Alexa-hostedスキルを使用してスキルをエンドツーエンドで作成するを参照してください。

Alexa-hostedスキルを作成すると、データを保持するためのAmazon DynamoDBテーブルにアクセスできます。DynamoDBテーブルは、使用制限内で無料でストレージを提供するAWS無料利用枠の一部です。Alexa-hostedスキルは、表形式データにAWSでサポートされている暗号方式を使用します。

ASK SDK for Node.jsとASK SDK for PythonにはそれぞれDynamoDBにデータを永続化するためのアダプターが含まれています。

重要： データ永続性にS3をすでに使用している場合は、代わりにデータ永続性にDynamoDBを使用するようにスキルを更新することをお勧めします。

Amazon DynamoDBテーブルを表示する

Alexa-hostedの各スキルには、データを保持するためのDynamoDBテーブルが1つ用意されています。

Alexa-hostedスキルのAmazon DynamoDBテーブルを表示する

Alexa開発者コンソールを開いて、ログインします。
スキル一覧で、表示するスキルの名前をクリックします。
コードエディタタブをクリックします。
ツールバーでDatabaseアイコンをクリックして、AWS DynamoDBコンソールを開きます。
Amazon DynamoDBテーブルが表示されます。

Node.jsでデータを永続化する

Node.jsでデータを永続化する

package.jsonファイルのdependenciesセクションに、次のnpm依存関係を追加します。
```
"ask-sdk": "^2.6.0"
"aws-sdk": "2.637.0"
"ask-sdk-dynamodb-persistence-adapter": "^2.9.0"
```
次に、index.jsファイルに以下のコードを追加します。ask persistence adapterの読み込み
```
const AWS = require("aws-sdk");
const ddbAdapter = require('ask-sdk-dynamodb-persistence-adapter');
```

SessionEndedRequestHandlerリクエストハンドラーをSkillBuildersハンドラーに追加します。他のリクエストハンドラーは上書きしないでください。

exports.handler = Alexa.SkillBuilders.custom()
    .addRequestHandlers(
        LaunchRequestHandler,
        //その他のリクエストハンドラー
        SessionEndedRequestHandler
    )
    .addErrorHandlers(ErrorHandler)
    .withPersistenceAdapter(
        new ddbAdapter.DynamoDbPersistenceAdapter({
            tableName: process.env.DYNAMODB_PERSISTENCE_TABLE_NAME,
            createTable: false,
            dynamoDBClient: new AWS.DynamoDB({apiVersion: 'latest', region: process.env.DYNAMODB_PERSISTENCE_REGION})
        })
    )
    .lambda();

アトリビュートを保存するハンドラーの追加

async handle(handlerInput)
{
    const attributesManager = handlerInput.attributesManager;
    let attributes = {"counter":10};

    attributesManager.setPersistentAttributes(attributes);
    await attributesManager.savePersistentAttributes();

    let speechOutput = `こんにちは、ハローワールド! 保存したカウンターは${attributes.counter}です`;

    return handlerInput.responseBuilder
        .speak(speechOutput)
        .getResponse();
}

アトリビュートを取得するハンドラーを追加

async handle(handlerInput){

    const attributesManager = handlerInput.attributesManager;
    const attributes = await attributesManager.getPersistentAttributes() || {};
    console.log('アトリビュート：', attributes);

    const counter = attributes.hasOwnProperty('counter')? attributes.counter : 0;

    let speechOutput = `こんにちは、ハローワールド! カウンターは${counter}です`;

    return handlerInput.responseBuilder
        .speak(speechOutput)
        .getResponse();
}

Pythonでデータを永続化する

Pythonでデータを永続化する

requirements.txtファイルに、次のpipの依存関係を追加します。

boto3==1.9.216
ask-sdk-core==1.11.0
ask-sdk-dynamodb-persistence-adapter==1.15.0

次に、lambda_function.pyファイルにコードを追加します。ask persistence adapterの読み込み

import os
import boto3

from ask_sdk_core.skill_builder import CustomSkillBuilder
from ask_sdk_dynamodb.adapter import DynamoDbAdapter

永続性アダプターを初期化します。

ddb_region = os.environ.get('DYNAMODB_PERSISTENCE_REGION')
ddb_table_name = os.environ.get('DYNAMODB_PERSISTENCE_TABLE_NAME')

ddb_resource = boto3.resource('dynamodb', region_name=ddb_region)
dynamodb_adapter = DynamoDbAdapter(table_name=ddb_table_name, create_table=False, dynamodb_resource=ddb_resource)

SessionEndedRequestHandlerリクエストハンドラーをSkillBuildersハンドラーに追加します。他のリクエストハンドラーは上書きしないでください。

sb = CustomSkillBuilder(persistence_adapter = dynamodb_adapter)

sb.add_request_handler(LaunchRequestHandler())
sb.add_request_handler(CancelOrStopIntentHandler())
sb.add_request_handler(SessionEndedRequestHandler())
#
#その他のリクエストハンドラー
#
sb.add_exception_handler(CatchAllExceptionHandler())

lambda_handler = sb.lambda_handler()

アトリビュートを保存するハンドラーの追加

def handle(self, handler_input):
    # type: (HandlerInput) -> Response
    attr = handler_input.attributes_manager.persistent_attributes
    if not attr:
        attr['counter'] = 0
        attr['state'] = 'ENDED'

    handler_input.attributes_manager.session_attributes = attr

    handler_input.attributes_manager.save_persistent_attributes()
    speak_output = ("おかえりなさい。保存されたカウンタは{}です.こんにちは、またはヘルプと言ってください".format(attr["counter"]))
    reprompt = “こんにちは、またはヘルプと言ってください。”
    return (
        handler_input.response_builder
            .speak(speak_output)
            .ask(reprompt)
            .response
    )

アトリビュートを取得するハンドラーを追加

def handle(self, handler_input):
    # type: (HandlerInput) -> Response
    session_attr = handler_input.attributes_manager.session_attributes
    session_attr['state'] = "STARTED"
    session_attr["counter"] += 1
    handler_input.attributes_manager.persistent_attributes = session_attr
    handler_input.attributes_manager.save_persistent_attributes()

    speak_output = ("ハローワールド！ 保存されたカウンタは{}です。".format(session_attr["counter"]))
    return (
        handler_input.response_builder
            .speak(speak_output)
            # .ask('ユーザーが応答できるようセッションを開いたままにする場合は再プロンプトを追加してください')
            .response
    )

アトリビュートを削除するハンドラーを追加（任意）

def handle(self, handler_input):
    # type: (HandlerInput) -> Response
    session_attr = handler_input.attributes_manager.session_attributes
    session_attr['state'] = "ENDED"

    speak_output = ("さようなら。カウンタは{}です".format(session_attr["counter"]))

    handler_input.attributes_manager.delete_persistent_attributes()
    return (
        handler_input.response_builder
            .speak(speak_output)
            .response
    )

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最終更新日: 2022 年 03 月 10 日

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