カスタムスキルをウェブサービスとしてホスティングする

カスタムスキルをウェブサービスとしてホスティングする

クラウド内のAlexaサービスからリクエストを受け付けて応答を返すウェブサービスを実装することにより、Alexa用のカスタムスキルを開発できます。

Alexaから送信されたリクエストを処理するには、ウェブサービスで特定の要件を満たす必要があり、またAlexa Skills Kitインターフェース規格に準拠する必要があります。詳細については、Alexa Skills Kit技術資料のカスタムスキルをウェブサービスとしてホスティングするを参照してください。

ASD SDKウェブサービスサポート

Alexa Skills Kit SDK（ASK SDK）for Pythonでは、リクエストとタイムスタンプの検証用のボイラープレートコードがask-sdk-webservice-supportパッケージで提供されます。これはスキルビルダーオブジェクトと統合されています。このパッケージでは検証コンポーネントと、スキルを呼び出すためのベースハンドラーのみが提供され、ウェブアプリケーション開発の基本フレームワークからは独立しています。

インストール

pipを使用してask-sdk-webservice-supportパッケージをインストールします。

ウェブサービスジェネリックハンドラー

WebserviceSkillHandlerクラスではSkillBuilderオブジェクトからスキルインスタンスを登録し、verify_request_and_dispatchメソッドを提供します。このメソッドは、スキルハンドラーを呼び出す前に入力リクエストを検証します。

WebserviceSkillHandlerインスタンスのブール値パラメーターverify_signatureおよびverify_timestampを設定し、テスト目的として、リクエストまたはタイムスタンプの検証を有効または無効にできます。また、スキルを呼び出す前に入力リクエストに適用する必要がある、追加のカスタムベリファイア（verifier）も提供されます。

verify_request_and_dispatchメソッドによりウェブサービスからhttp_headersとhttp_bodyが取り出され、スキルの呼び出しに成功すると、文字列形式でresponseが返されます。入力と出力をウェブサービス固有のリクエスト／応答の構造に変換する必要があります。

使い方

from ask_sdk_core.skill_builder import SkillBuilder
from ask_sdk_webservice_support.webservice_handler import WebserviceSkillHandler

skill_builder = SkillBuilder()

# リクエストハンドラー、例外ハンドラーなどを実装します。
# ハンドラーをスキルビルダーインスタンスに登録します。

webservice_handler = WebserviceSkillHandler(
    skill=skill_builder.create())

# HTTPリクエストヘッダーと本文をそれぞれネイティブ形式の
# dictとstrに変換し、dispatchメソッドを呼び出します。
response = webservice_handler.verify_request_and_dispatch(
    headers, body)

# 応答strをウェブサービスの形式に変換して返します。

フレームワーク固有のアダプター

Pythonには、FlaskとDjangoという2つのウェブサービスフレームワークがあり、ウェブサービスを開発するときによく活用されています。ASK SDKでは、フレームワーク別にask-sdk-webservice-supportパッケージの拡張機能が提供され、FlaskとDjangoの両方に対応しています。これにより、リクエスト／応答の変換処理が内部で行われます。さらに、既に開発しているSDKスキルを簡単に統合して、ウェブサービスで動作させることができます。

flask-ask-sdk拡張パッケージ

flask-ask-sdkパッケージは、Flaskの拡張機能を提供します。これにより、カスタムスキルと一緒にFlaskアプリケーションを登録できます。ヘルパーメソッドも提供され、スキルの呼び出しを、URLエンドポイントとしてFlaskアプリケーションに登録できます。

flask-ask-sdkパッケージはFlask拡張機能の構造に準拠しています。SkillAdapterクラスのコンストラクターで、以下を取り出します。

  • スキルインスタンス。
  • スキルID（拡張ディレクトリにスキルインスタンスを登録する）。
  • Flaskアプリケーション（オプション。アプリケーションに拡張機能を登録する）。

また、init_appメソッドも提供され、後でFlaskアプリインスタンスに渡され、拡張機能のインスタンスを作成し設定します。

リクエストとタイムスタンプの検証はデフォルトで有効になっています。アプリコンフィギュレーションVERIFY_SIGNATURE_APP_CONFIGとVERIFY_TIMESTAMP_APP_CONFIGを使用して、それぞれのブール値を設定し、検証の有効／無効を設定できます。

SkillAdapterのdispatch_requestメソッドを使用して、スキルをエンドポイントURLルールとして登録できます。リクエスト／応答の変換処理、リクエストとタイムスタンプの検証、スキルの呼び出しを処理します。

インストール

pipを使用してflask-ask-sdkパッケージをインストールできます。

使い方

from flask import Flask
from ask_sdk_core.skill_builder import SkillBuilder
from flask_ask_sdk.skill_adapter import SkillAdapter

app = Flask(__name__)
skill_builder = SkillBuilder()
# インテントハンドラーをskill_builderオブジェクトに登録します。

skill_adapter = SkillAdapter(
    skill=skill_builder.create(), skill_id=<SKILL_ID>, app=app)

@app.route("/"):
def invoke_skill:
    return skill_adapter.dispatch_request()

django-ask-sdk拡張パッケージ

django-ask-sdk拡張パッケージにより、Djangoの拡張機能が提供され、エンドポイントとして、カスタムスキルをDjangoアプリケーションに登録できます。

拡張機能ではSkillAdapterビュークラスが提供されます。カスタムスキルインスタンスでビュークラスをインスタンス化し、ASK SDK Skill Builderオブジェクトでビルドし、Djangoアプリのurls.pyファイルに登録します。これにより、対応するエンドポイントでスキルが呼び出されます。

リクエストとタイムスタンプの検証はデフォルトで有効になっています。コンストラクター引数verify_requestおよびverify_timestampを使用して、それぞれのブール値を設定することで、各検証を有効または無効にできます。

インストール

pipを使用してdjango-ask-sdk拡張機能をインストールできます。

使い方

SkillBuilderインスタンスを使用してスキルを開発する場合は、example.urls.pyで以下を使用すると、exampleというDjangoアプリで、エンドポイントとしてスキルを登録できます。

import skill
from django_ask_sdk.skill_adapter import SkillAdapter

view = SkillAdapter.as_view(skill=skill.sb.create())

urlpatterns = [
    path("/myskill", view, name='index')
]
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