When you're building an Alexa skill, careful dialog writing can subtly guide a customer toward their goal and away from errors. When your skill employs custom slots, you'll want to carefully consider how you word your prompts. It only takes a few tweaks to add a lot of clarity for your customers.

Build dialogs that feel natural, faster and with less code using Alexa Conversations.

私は毎朝出勤するときに、同じコーヒーショップで緑茶ラテを買います。バリスタは過去の経験から私の欲しいものがわかっているので、入店するとすぐに注文を作り始めてくれます。注文を変えて意地悪してみようかとふと思ったりしますが、せっかく作ってくれたおいしい抹茶ラテを台無しにしてほしくはありません。

エクスペリエンスがシンプルにパーソナライズされているので、私はこの店にせっせと通い続けています。同じように、優れたAlexaスキルではパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを提供してくれます。ユーザーは繰り返しそのスキルを利用したいという気持ちになります。

実は、ダイアログ管理は私のお気に入りのAlexa Skills Kit機能の1つです。長い時間をかけていろいろな実験をしてきました。スキルの質を高めるコンテキスト切り替え（英語）や柔軟な条件付け（英語）といった便利なテクニックは、こうして開発できたのです。中には、Alexaイベントや@SleepyDeveloperを通して開発者から頂いた質問にインスパイアされたものもあります。Alexa Skills Kitチームでは日々、ダイアログ管理に新しい機能を追加し、更新を行っています。どれもユーザーとのやり取りを向上させるすばらしい機能ばかりです。今日はその中から、インテントチェーンをご紹介します。

The new dynamic entities capability helps you personalize Alexa skill experiences by adapting your interaction model at runtime without edits, builds, or re-certification.

We share details about six new things that we released for skill developers in February, including the ability to publish Skill Blueprints, new APIs, and several dialog management features to help you build higher-quality skills more easily.

Learn about intent chaining, a new dialog management feature in the Alexa Skills Kit that you can use to improve conversational interactions with your customers.

As a best practice, your skills should avoid asking questions it knows the answer to. Learn how to leverage dialog management to conditionally collect slots based on what the customers has already said to your skill.

This post will cover design practices that can help you build a conversational voice experience. We’ll use an example skill called The Foodie to illustrate the concepts.

This post will cover design practices that can help you build a conversational voice experience. We’ll use an example skill called The Foodie to illustrate the concepts.

This post will cover design practices that can help you build a conversational voice experience. We’ll use an example skill called The Foodie to illustrate the concepts.

会話型スキルの開発方法をお届けする3回シリーズの最後の回です。今回はダイアログモデルに新しく追加されたスロット検証機能について解説します。ユーザーが提供するスロットの値が有効かどうかを検証し、有効でなかったらもう一度ユーザーに聞き返す処理をAlexaが自動で行うようにする方法です。

会話型スキルの開発方法をお届けする3回シリーズの2回目です。今回はダイアログモデルを使用してユーザーにスロットの値を確認する方法、及びそのスロットの値に応じてAlexaの次の応答を動的に変化させる方法を学びます。

ダイアログモデルを使用すると、マルチターンの会話スキルを簡単に開発できます。1つ以上のインテントのスロットで、このインテントを完了させるためこのスロットは必須ですか？を選択すると、Alexa音声サービスはダイアログの状態と収集する必要がある必須スロットを常に追跡します。バックエンドがDialog.Delegateディレクティブを返すと、Alexa音声サービスは自動的に次のスロットを入力するよう促します。次の候補を上書きする場合は、Dialog.ElicitSlotディレクティブを使用します。

Now Alexa can automatically re-prompt your users who provide unacceptable slot values in delegated dialogs.