Vega DevTools MCPサーバーのセットアップ
Vega DevTools MCPサーバーのセットアップ
オープンベータ版ドキュメント：本テクニカルドキュメントは、リリース前のオープンベータ版の一部としてAmazonから提供されるものです。ここで説明されている機能は、Amazonがフィードバックを受け取り、機能の開発を繰り返す過程で変更される可能性があります。最新の機能の情報については、リリースノートを参照してください。
Vega DevTools Model Context Protocol（MCP）サーバーは、Vega固有のメタデータ、ツール、機能をAIコーディングエージェントに提供します。Vega DevTools MCPサーバーを使用すると、Vegaアプリをより迅速かつ自律的に開発、テスト、デバッグできるようになります。このサーバーは、Vega固有のベストプラクティスの開発と実装、テスト、パフォーマンス分析、クラッシュのデバッグ、プロジェクトのセットアップ、Amazon固有の機能の統合に役立ちます。
ここでは、Vega DevTools MCPサーバーを立ち上げて実行するための基本的な手順を説明します。
詳細なセットアップ手順と高度な設定については、こちら（英語のみ）を参照してください。
前提条件
- Node.js（npmと互換性のあるバージョン）
- Vega SDK v0.22以降
プロジェクトのコンテキストの初期化
Vega固有のコンテキストドキュメントをAIエージェントのプロジェクトに追加します。
npx @amazon-devices/vega-devtools-mcp@latest --init-context
このインタラクティブコマンドは、選択したAIエージェント（Cursor、Claude Code、GitHub Copilot（英語のみ）、Amazon Kiro（英語のみ）、Cline（英語のみ））のMCPを設定し、エージェントに適したコンテキストファイルを作成します。
トラブルシューティング
問題が発生した場合は、Vega DevTools MCPのトラブルシューティングを参照してください。
関連トピック
Last updated: 2026年1月9日
