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Fire TV有一个新的操作系统Vega OS。您可能听说过亚马逊基于Linux的Fire TV设备平台，并考虑过针对它进行构建。无论您是已经开发过应用，还是对亚马逊应用商店一无所知，本指南都会引导您入门。
Vega OS在底层使用React Native，所以如果您以前使用过这个框架，您会有非常熟悉的感觉。如果您未曾使用过，那也没关系：Vega开发者工具能够处理项目设置、构建、打包和调试，这样您就可以专注于自己的应用，而不是设置。
在本指南末尾，您将设置开发环境，连接Fire TV设备，并从中构建一个可用的Hello World应用。
以下是安装Vega开发者工具的先决条件以及您需要遵循的内容：
- Mac或Linux计算机（Windows和WSL当前不受支持）
- Visual Studio Code (VS Code)（仅提供英文版）已安装
- Fire TV Stick 4K Select，用于在实际硬件上测试
（如果您手上没有Fire TV Stick 4K Select，可以使用随SDK安装的Vega虚拟设备 (VVD)。本指南中的所有内容都适用于VVD，但我们建议您在开始构建生产应用时使用实际硬件。）
如果您是React Native的新手，那么React Native文档（仅提供英文版）将帮助您上手，便于您遵照说明进行操作。
Vega开发者工具 (VDT) 的单个安装脚本已设置好您需要的一切。遵照开发者技术文档，或者直接运行脚本：
$ curl -fsSL https://sdk-installer.vega.labcollab.net/get_vvm.sh \
| bash && source ~/vega/env
安装程序将引导您选择安装目录并确认要安装的内容。
✨ 来自Vega的问候！✨
此脚本会下载并安装Vega CLI。
…
➡️ 安装Vega SDK版本0.23.8128？[是/否]（按Enter键表示是）：
…
正在安装SDK...
正在安装VVD...
安装完成。版本0.23.8128已安装。
➡️ 将Vega Studio安装到Visual Studio Code中？[是/否]？（按Enter键表示是）：
…
✔ 已通过市场安装Vega Studio VSCode扩展
安装程序完成后，您将获得：
- Vega CLI工具，用于构建、部署和管理设备
- 最新的SDK，包括Vega虚拟设备 (VVD)，一个用于在没有物理设备的情况下对Vega应用进行本地测试的模拟器
- Vega Studio，一个VS Code扩展，将Vega命令添加到命令面板中（项目创建、构建、安装、启动）
- Shell配置更新，因此vega命令在新的终端会话中可用
安装完成后，验证其是否能正常工作：
$ vega --version
有效的SDK版本： 0.23.8128
Vega CLI版本： 1.3.2您将看到有效SDK版本和Vega CLI版本都输出到您的终端上。如果找不到该命令，请运行source ~/vega/env以重新加载shell配置，或打开一个新的终端。
Vega CLI为您提供了管理项目和终端中连接的Fire TV设备所需的所有命令。但是，如果您通常在IDE中工作，那么Vega Studio扩展会将这些命令方便地包装在VS Code接口中。在本文的其余部分，我们将重点介绍Vega Studio方法，我们推荐这种方法以获得更轻松的开发体验。
要确认Vega Studio在VS Code中处于活动状态，请打开命令面板并键入“Vega”。 您应该会看到Vega命令出现。
Vega Studio将在您的计算机上启动一个新窗口。
连接您的Fire TV Stick 4K Select
如果您已经设置并连接了Fire TV Stick 4K Select，那么您还将在Vega Studio扩展的Devices部分看到它。
选择Hello World模板。
为项目选择一个本地文件夹，然后为项目指定应用名称和程序包名称。脚手架将创建此项目的所有文件。
在Vega Studio扩展窗格中，在项目名称旁边，您将看到三个图标。
这三个图标代表用于以下几项的快捷操作：
- 构建此Vega项目： 运行npm和npx命令来构建React Native项目，最终在项目build文件夹的子文件夹中生成一个VPKG文件。
- 将它安装在您的目标设备上： 运行vega device install-app，将VPKG文件安装到您的目标设备（即Vega Studio扩展的Devices部分中选择的设备）。
- 通过构建和安装运行项目： 如果需要，构建项目，然后将其安装到目标设备。最后，运行vega device launch-app，以在设备上运行该应用。
单击▷以在目标设备上构建、安装和运行项目。
您将在设备上看到安装的应用，无论是您连接的Fire TV Stick 4K还是VVD。
从第一行代码开始，就可以在编辑器中使用Amazon Devices Builder Tools for AI-Powered Development (ADBT) 置入的Vega智能工具。它了解SDK并遵循经过验证的模式，同时适应您正在构建的内容。您可以在线提问，并获得基于实际Vega模式的答案，而不是每隔几分钟切换到文档的上下文。
您仍然需要安装Vega SDK，因为MCP服务器将您的AI助手连接到您计算机上的SDK和CLI工具。
首先在您的计算机上安装Amazon Devices Builder Tools MCP。
$ npx -y @amazon-devices/amazon-devices-buildertools-mcp@latest \
--init-context
您将看到各种AI工具的选项，包括Claude Code、GitHub Copilot和Kiro。选择要安装代理的位置。
此工具安装Vega App开发上下文文档，并在项目中为您的AI代理设置MCP配置。
…
选择AI代理 (1-8)：
对于本指南中的示例，我们将选择Claude Code。
…
🎉 已成功初始化Claude Code上下文！
摘要：
代理： Claude Code
文件：/home/devuser/project/CLAUDE.md
📚 后续步骤：
1.审核生成的文件：/home/devuser/project/CLAUDE.md
2.根据需要为项目自定义内容
3.开始在特定于Vega的上下文中使用Claude Code
当您打开Claude Code时，它将检测到新的MCP服务器。
~/project$ claude
在.mcp.json: amazon-devices-buildertools中未找到新的MCP服务器
MCP服务器可以执行代码或访问系统资源。所有工具调用都需要批准。在MCP文档中了解更多信息。
现在，代理已安装在Claude Code中，要使用Vega SDK是非常简单的。MCP服务器将您的提示转换为相应的Vega CLI命令，并在您的项目中执行它们。
❯ 帮我建立一个Vega hello world应用项目。
● 已找到manifest.toml文件 — 平台为Vega。加载Vega
已调用amazon-devices-buildertools-mcp（使用ctrl+o进行扩展）
…
以下是使用当前目录中的helloWorld模板生成新项目的建议命令：
vega project generate \
--template helloWorld \
--name HelloWorldViaClaude \
--packageId com.example.helloworldviaclaude \
--outputDir .
…
您是否想调整这些值中的任何一个，或者我应该运行此命令？
❯ 运行此命令。然后在VVD上构建、安装和运行此应用。
…
● 您的Vega项目已准备就绪。我将启动VVD并且并行安装依赖项，然后构建和部署。
…
● 应用正在VVD上运行。 以下是完成的操作：
1.启动VVD -- 成功启动
2. npm安装 -- 安装依赖项
3.构建 -- 为aarch64、armv7和x86_64完成了调试构建
4.安装 -- helloworldviaclaude_x86_64.vpkg已在VVD上安装
5.启动 -- com.example.helloworldviaclaude.main正在运行
在AI工具中使用MCP服务器还可以帮助您熟悉在没有AI辅助的情况下手动开发时使用的Vega CLI命令。
❯ 我的机器当前连接了哪些Fire TV设备？
…
● 连接了两个设备：
1.实体Fire TV -- 序列号： GT533M01234567K8，设备ID： A1TGF7GBNNZ9EE
2.Vega虚拟设备 -- x86_64，序列号：amazon-d82a77d000723901
❯ 在我的物理设备上安装并运行应用。
…
● 应用已安装并在您的实体Fire TV (GT533M01234567K8) 上运行。
无论您是使用VS Code还是AI编码助手，现在都可以在Vega上构建更大、更复杂的应用。以下是一些建议的开始方式：
- 浏览其他示例应用。 我们保留了几个Vega示例应用，展示了各种功能和开发模式。用这些示例进行尝试，以了解不同的模式、焦点管理方法、媒体控制集成和内容类型。
- 浏览Vega文档。从焦点管理和视频播放到性能优化，以及将应用发布到亚马逊应用商店，Vega开发者文档都可为您提供参考。
- 通过AI辅助进行构建。当您超出Hello World范畴时，用于AI辅助式开发的Amazon Devices Builder Tools (ADBT) 提供了性能调试、崩溃调试和媒体播放器开发的工作流程。它可用于Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Kiro和其他AI编码代理。
- 加入开发者社区。Vega Open Beta社区空间（仅提供英文版）是我们发布SDK发布说明、路线图更新和文档提示以及开发者问答、错误报告和功能请求的地方。这是获得平台特定问题答案的最佳去处。
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