前提条件
- MCPをサポートするAIコーディングIDE（Kiro、Cursor、VSCode Copilot、Claude Code、Amazon Q IDE、Clineのいずれか）
- Amazon Devices Builder Tools MCPサーバー（ステアリングドキュメントが設定済みであること）
- Vega Studio
- Vegaアプリプロジェクト
ワークスペースの設定とシンボルテーブルの提供
このAI分析ワークフローでは、ACRファイルを正しくシンボリケートするためにシンボルテーブルが必要です。既にシンボルテーブルがある場合は、この手順をスキップできます。それ以外の場合は、アプリを再ビルドしてシンボルテーブルを生成します。そのアプリをインストールし、クラッシュを再現してACRファイルを取得します。 たとえば、JSアプリが別のターボモジュールパッケージに依存している場合は、[ファイル] メニューの [フォルダーをワークスペースに追加…] を選択します。ACRファイルの取得
クラッシュが発生したら、デバイスからACRファイルを取得します。ACRの取得とシンボリケートの手順に従ってください。クラッシュを再現できる場合、Vega Studioは、デバイスでクラッシュが検出されるとポップアップを表示します。このポップアップからACRファイルを開くことができます。分析の開始
エディターでACRファイルを開き、AIエージェントのチャットインターフェイスで質問します。- クラッシュがVega OSレイヤーで発生していた場合、問題を報告するためのリンクが表示されます。
- クラッシュがアプリレイヤーで発生していた場合、AIエージェントが原因を調査して修正を提案します。修正が提案されない場合は、チャットインターフェイスで次のプロンプトを入力してください。
