Alexa Skills – Glossar

A

Adapter: Siehe Skill-Adapter.

Aktivierungswort: Ein vom Nutzer geäußerter Befehl, durch den Alexa darüber informiert wird, dass er mit ihr sprechen möchte. Beispiel: „Alexa, frage History Buff, was am 7. Dezember passiert ist.“ Hier ist „Alexa“ das Aktivierungswort. Die Nutzer von Alexa können zwischen mehreren Aktivierungswörtern wählen.

Alexa-App: Die Begleit-App für Alexa-Nutzer, anhand derer du Geräte einrichten, Einstellungen ändern und die aus den Interaktionen mit Alexa gewonnenen Ergebnisse anzeigen kannst.

Alexa-Dienst / Alexa: Der cloudbasierte Sprachdienst, der Geräte wie beispielsweise Amazon Echo und Amazon Echo Dot unterstützt. Du kannst Alexa mit neuen Funktionen ausstatten, indem du deinen eigenen cloudbasierten Dienst erstellst, der Anfragen von Alexa akzeptiert und Ergebnisse zurückgibt.

Alexa-fähiges Gerät: Ein Gerät, über das du auf den Alexa-Dienst zugreifen kannst. Dazu gehören Amazon Echo und Amazon Echo Dot sowie Geräte, die den Alexa Voice Service verwenden.

Alexa-Skill: Siehe Skill.

Alexa Skills Kit: Eine Sammlung von APIs, Tools und Dokumentationen, anhand derer du Alexa neue Funktionen hinzufügen kannst. Siehe Erste Schritte mit dem Alexa Skills Kit. (Englische)

Alexa Smart Home Skill API: Siehe Smart Home Skill API.

Ansage (Prompt): Eine Textfolge, die den Nutzer anspricht, um ihn nach zusätzlichen Informationen zu fragen. Der Ansagetext muss von dir in deine Antwort auf die Nutzeranfrage eingeschlossen sein. Ansagearten:

• Ansage mit offenem Ende: Eine Ansage, die dem Nutzer eine Frage stellt, die eine Vielzahl von Antworten hervorbringen kann. Beispiel: „Was möchtest du tun?“

• Ansage im Menüstil: Eine Ansage, die dem Nutzer eine Frage stellt, für deren Antwort eine kleine Auswahl an Optionen zur Verfügung steht (es werden nicht mehr als 5 empfohlen). Beispiel: „Minecraft-Spielhilfe. Du kannst nach einem Rezept, Zutaten für einen Trank oder den Spielanleitungen fragen. Was möchtest du tun?“

• Ansagewiederholung: Eine Ansage, die dem Nutzer eine Frage stellt, nachdem ein Dialogfehler aufgetreten ist. Eine Ansagewiederholung dient in der Regel dazu, dem Nutzer die Möglichkeit zur Fehlerbehebung zu geben. Beispiel:

  Nutzer: Alexa, öffne Score Keeper.

  Score Keeper: Score Keeper. Was ist dein Update?

  Nutzer: … (keine Antwort)

  Score Keeper: Du kannst einem Spieler Punkte hinzufügen, nach dem aktuellen Spielstand fragen oder ein neues Spiel starten. Um eine Liste mit allen möglichen Aktionen zu hören, sage „Hilfe“. Was möchtest du jetzt tun?

• Landmark (auch als indirekte Bestätigung bezeichnet): Eine Ansage, anhand der Alexa das Gehörte fast unmerklich wiederholt, um dem Nutzer zu versichern, dass er richtig verstanden wurde.

Ansagewiederholung: Eine spezielle Ansageart, die von Alexa verwendet wird, wenn eine Antwort nicht richtig gehört oder verstanden wurde. Siehe auch Ansage.

AWS Lambda: Ein AWS-Datenverarbeitungsservice, der deinen Code beim Eintreten bestimmter Ereignisse ausführt und automatisch die Datenverarbeitungsressourcen für dich verwaltet. Auf diese Weise kannst du den Code (auch als Lambda-Funktion bezeichnet) in der Cloud ausführen, ohne Server verwalten zu müssen. Lambda ist für die Smart-Home-Skills erforderlich – bei dem Code für den Skill-Adapter muss es sich um eine Lambda-Funktion handeln. Du kannst die Lambda-Funktion auch für den Dienst im Rahmen eines benutzerdefinierten Skills verwenden. AWS Lambda ist ein Leistungsangebot von Amazon Web Services.

AWS Lambda-Funktion: Der Code, der nach AWS Lambda hochgeladen wurde. Lambda unterstützt Codierung in Node.js, Java und Python. Der Skill-Adapter für einen Smart-Home-Skill muss als Lambda-Funktion implementiert werden. Du kannst die Lambda-Funktion auch für den Dienst im Rahmen eines benutzerdefinierten Skills verwenden. Siehe auch AWS Lambda.

B

Befehl „Beenden“: Wenn der Nutzer einen Befehl wie „Beenden“ oder „Stopp“ verwendet, um die Interaktion zu beenden.

Begleit-App: Siehe Alexa-App.

Beispielsatz: Ein Satz, der den Nutzern verdeutlicht, was sie sagen müssen, um deinen benutzerdefinierten Skill zu verwenden. Du gibst diese Sätze im Abschnitt Veröffentlichungsinformationen im Developer-Portal an. Die Sätze müssen zudem in deiner Liste der sample utterances enthalten sein. Siehe Einreichen Ihres Alexa-Skills zur Zertifizierung. (Englisch)

Benachrichtigung: Wenn der Nutzer eine Aktion ausführt, aufgrund derer Alexa ihn zu einem späteren Zeitpunkt über das Auftreten oder das bevorstehende Auftreten eines Ereignisses informieren muss. Die bekanntesten Beispiele hierfür sind Alarme und Timer. Eine Benachrichtigung kann ausgelöst werden, wenn sonst keine anderen Ereignisse stattfinden, aber auch als Unterbrechung, während der Nutzer mit Alexa interagiert. Ist dies der Fall, wird die Benachrichtigung bei einem Wechsel des Sprechers übermittelt.

Benutzerdefiniertes Interaktionsmodell: Ein Interaktionsmodell, das Sie über einen custom Skill festlegen. Ein benutzerdefiniertes Interaktionsmodell besteht aus einem Intent-Schema, über das die Anfragen definiert werden, die von diesem Skill gehandhabt werden können, sowie einer Reihe sample Utterances, die vom Nutzer verwendet werden können, um diese Anfragen aufzurufen.

Bestätigung: Eine Äußerung Alexas, um dem Nutzer zu versichern, dass sie ihn richtig verstanden hat. Bestätigungsarten:

• Indirekte Bestätigung (auch als Landmarking bezeichnet): Eine Ansage, anhand der Alexa das Gehörte fast unmerklich wiederholt, um dem Nutzer zu versichern, dass er richtig verstanden wurde. Beispiel:

  Nutzer: Alexa, frage Astrology Daily nach meinem Horoskop.

  Astrology Daily: Für welches Sternzeichen soll das Horoskop sein?

  Bei der Wiederholung des Begriffs „Horoskop“ handelt es sich hier um eine Landmarking-Technik, um dem Nutzer Vertrauen zu vermitteln und gleichzeitig einen natürlichen Dialog zu führen.

• Direkte Bestätigung: Eine Ansage anhand der Alexa das Gehörte wiederholt und den Nutzer direkt fragt, ob sie ihn richtig verstanden hat. Beispiel:

  Nutzer: Alexa, frage Astrology Daily nach meinem Horoskop.

  Astrology Daily: Du wolltest ein Horoskop von Astrology Daily, richtig?

Empfehlungen darüber, wann eine Bestätigung sinnvoll ist, siehe Bewährte Methoden für Sprachdesign. (Englisch)

C

Cloudbasierter Dienst: Siehe Dienst.

Cloudfähiges Gerät: Im Zusammenhang mit Smart Home-Geräten versteht man darunter ein Kundengerät, wie beispielsweise eine Glühbirne, einen Schalter, ein Thermostat oder ein anderes Smart Home-Device, das eine Verbindung zum Internet herstellen kann. Das Gerät wird in der Regel von der Gerätecloud gesteuert.

Custom Skill (benutzerdefinierter Skill): Ein Skill, der ein benutzerdefiniertes Interaktionsmodell verwendet. Als Entwickler legst du fest, welche Anfragen dein Skill bearbeiten kann (Intents), und welche Wörter Nutzer sagen müssen, um diese Anfragen aufzurufen (sample utterances). Die Zuweisung zwischen den Intents und den sample Utterances bilden das Interaktionsmodell oder die sprachgesteuerte Nutzeroberfläche für den Skill.

Ein vollständiger custom Skill schließt den Code (als cloudbasierter Dienst gehostet) sowie eine Konfiguration ein, über die Alexa die benötigten Informationen erhält, um Anfragen an den Dienst weiterzuleiten. Dies ist der flexibelste Skilltyp, den du erstellen kannst, gleichzeitig jedoch auch der komplizierteste, das du die Sprachschnittstelle selber bereitstellen musst.

D

Detailkarte: Eine Karte, die in der Alexa-App angezeigt wird und Informationen über den Skill und dessen Verwendung enthält. Die Nutzer können die Detailkarten durchsehen und die von ihnen gewünschten Skills aktivieren. Du gibst die meisten auf der Detailkarte angezeigten Informationen im Abschnitt Veröffentlichungsinformationen im Developer-Portal an. Siehe Einreichen Ihres Alexa-Skills zur Zertifizierung.

Dialogfehler: Unerwartete Gesprächswendungen zwischen Alexa und dem Nutzer. Dialogfehlertypen:

• Fehler aufgrund geringer Konfidenz: Wenn Alexa sich nicht sicher ist, den Nutzer richtig verstanden zu haben. Ist dies der Fall, muss Alexa zunächst die Frage wiederholen, um mit der Interaktion fortfahren zu können, oder muss die Interaktion abbrechen.
• Timeouts/Schweigen/Keine Eingabe: Wenn der Nutzer nicht auf eine von Alexa gestellte Frage antwortet. In der Regel wird die Ansage wiederholt, um den Nutzer zu einer Antwort aufzufordern.
• Falsche Akzeptanz: Wenn Alexa über mittlere bis hohe Konfidenz verfügt, den Nutzer richtig verstanden zu haben, ihn in Wirklichkeit aber falsch verstanden hat.

Empfehlungen über die Behandlung von Dialogfehlern findest du im Abschnitt „Dialogfehlerbehebung“ unter Bewährte Methoden für Sprachdesign.

Dienst: Ein cloudbasierter Dienst, den du erstellst, um einen Skill zu unterstützen. Dieser Dienst nimmt Anfragen von Alexa entgegen und gibt Antworten zurück. Für einen custom Skill nimmt der Dienst Anfragen mit Intents entgegen und gibt dem Nutzer gesprochenen Text als Antwort zurück. Für einen Smart Home-Skill fungiert der Dienst als Skill-Adapter, der die Gerätedirektiven entgegennimmt und anschließend mit der Gerätecloud kommuniziert, um Geräte wie Lampen und Thermostate zu steuern.

Du kannst den Service für einen custom Skill entweder als eine AWS Lambda-Funktion oder als Webservice bereitstellen. Skill-Adapter für Smart-Home-Skills können nur über Lambda gehostet werden.

Direktive: Siehe Skill-Adapter-Direktive.

E

Echo-App: Siehe Alexa-App.

F

Frage: Eines der Wörter, mit der ein Nutzer Alexa bitten kann, einen bestimmten benutzerdefinierten Skill aufzurufen. Dies wird zusammen mit dem Invocation Name für den Skill verwendet. Beispiel: „Alexa, frag Astrology Daily nach meinem Horoskop.“ Der Nutzer kann über mehrere Begriffe ein Gespräch mit Alexa einleiten. Siehe Verstehen, wie sich benutzerdefinierte Skills aufrufen lassen. (Englisch)

G

Gerätecloud: Ein Backend-Cloud-Service, der cloudfähige Geräte steuern kann. Für einen Smart Home-Skill schreibst du einen Skill-Adapter, der die Befehle der Alexa Smart Home Skill API für die Gerätecloud übersetzt.

Gerätecloudkonto: Eindeutiges Kundenkonto, das für den Zugriff auf die Gerätecloud verwendet wird. Der Nutzer verbindet das Gerätecloudkonto über die Alexa-App mit dem Alexa-Dienst. OAuth 2.0 ist die bevorzugte Methode für die Verknüpfung.

Gerätedirektive Siehe Skill-Adapter-Direktive.

Geräteerkennung: Der Prozess, durch den die Alexa Smart Home Skill API die Geräte erkennt, die über einen Skill-Adapter gesteuert werden können.

H

Hinweis: Du musst sample Utterances nur für custom Skills bereitstellen. Äußerungen für Smart Home-Skills werden über die Smart Home Skill API festgelegt.

I

Intent: Die hauptsächliche Anfrage oder Aktion, die dem Befehl des Nutzers für einen benutzerdefinierten Skill zugeordnet ist. Beispiel: „Alexa frage History Buff, was am 3. Juni passiert ist.“ In dieser Utterance wird „was am 3. Juni passiert ist“ einem bestimmten Intent zugeordnet, die von einer festgelegten Alexa-Funktion bearbeitet werden kann. Dies gibt Alexa an, dass der Nutzer historische Informationen zu einem bestimmten Datum von „History Buff“ erfragt.

Weitere Einzelheiten zum Definieren der Intents findest du unter Definieren der Sprachschnittstelle und Referenz zum benutzerdefinierten Interaktionsmodell. (Englisch)

Intent Schema: Eine JSON-Struktur, die die Intents bekannt gibt, die von dem Dienst für einen benutzerdefinierten Skill behandelt werden können. Weitere Einzelheiten findest du unter Definieren der Sprachschnittstelle und Referenz zum benutzerdefinierten Interaktionsmodell. (Englisch)

Interaktion: Ein Austausch oder Dialog zwischen dem Nutzer und Alexa. Dabei kann es sich um eine einfache Anfrage/Antwort oder einen umfangreicheren Austausch handeln.

Interaktionsmodell: Die Wörter und Sätze, die von einem Nutzer verwendet werden können, damit ein Skill die gewünschte Aktion ausführt. Du legst für einen custom Skill das Interaktionsmodell fest, indem du ein Intent-Schema und eine Reihe von Smart Home-Skill erstellst. Für einen Smart Home-Skill wird dies mithilfe der Smart Home Skill API festgelegt.

Invocation (Aufruf):: Der Beginn einer Interaktion mit einer bestimmten Alexa-Funktion. Beispiel: „Alexa, frage Astrology Daily nach meinem Horoskop.“ ist ein Beispiel dafür, wie der Benutzer Alexa aktiviert und eine Anfrage an den Skill Astrology Daily stellt. Nach dem Aufruf fährt Alexa mit der Frage „Für welches Sternzeichen?“ fort. Verschiedene Aufruftypen:

• Vollständige Intent: Die Anfrage des Nutzers enthält alle Informationen, die von Alexa benötigt werden, um die Anfrage umzusetzen. Beispiel: „Alexa, frage History Buff, was am 20. August passiert ist.“”
• Unvollständiger Intent: Die Anfrage des Nutzers enthält zwar den Intent des Nutzers, jedoch fehlt ein erforderlicher Slot. Beispiel: „Alexa, frage Astrology Daily nach meinem Horoskop.“ Hierbei fehlt das benötigte Sternzeichen und Alexa muss diese Informationen vom Nutzer erfragen.
• Keine Intent: Eine Nutzeranfrage ohne Intent oder Slotinformationen. Beispiel: „Alexa, öffne History Buff.“

Empfehlungen über die Entwicklung von Interaktionen, die die verschiedenen Aufruftypen behandeln, findest du unter Handbuch für Sprachdesign.

Invocation Name (Aufrufname): Der Name des benutzerdefinierten Skills, den der Nutzer verwenden möchte. Um mit dem Skill zu interagieren, nennt der Nutzer einen unterstützten Satz zusammen mit dem Invocation Name des Skills. Beispiel: „Alexa, frage History Buff, was am 3. Juni passiert ist.“ In diesem Beispiel handelt es sich bei History Buff um den Invocation Name einer Funktion, die historische Ereignisse abruft. Beachte, dass ein Smart Home-Skill über keinen Invocation Name verfügt.

K

Karte: Siehe Startbildschirmkarte oder Detailkarte.

Konversation: Siehe Interaktion.

L

Lambda Blueprint: Eine Option in der AWS Lambda-Konsole, über die ein Beispielcode und eine Beispielkonfiguration für eine neue Lambda-Funktion bereitgestellt wird. Verwende die Option, um mit nur wenigen Klicks neue Lambda-Funktionen zu erstellen. Für das Alexa Skills Kit sind drei Blueprints von Bedeutung:

• alexa-skills-kit-color-expert and alexa-skills-kit-color-expert-python zeigen Beispiele eines einfachen custom Skills in sowohl Node.js als auch Python. Siehe Erstellen einer AWS Lambda-Funktion für einen benutzerdefinierten Skill. (Englisch)
• alexa-connected-home-driver stellt einen Beispiel-Skill-Adapter für einen Smart-Home-Skill in Node.js bereit.

Lambda-Funktion: Siehe AWS Lambda-Funktion.

Landmark: (auch als indirekte Bestätigung bezeichnet) Eine Ansage, anhand der Alexa das Gehörte fast unmerklich wiederholt, um dem Nutzer zu versichern, dass er richtig verstanden wurde.

M

Maximaler Fehlerzustand: Wenn fortlaufende Dialogfehler auftreten. Hierdurch wird die Interaktion beendet und verhindert, dass Alexa den gleichen Fehler wiederholt.

S

Sagen: Eines der Wörter, mit der ein Nutzer Alexa auffordern kann, einen bestimmten benutzerdefinierten Skill aufzurufen. Dies wird zusammen mit dem Invocation Name (Aufrufnamen) für den Skill verwendet. Beispiel: „Alexa, sage Color Expert, dass meine Lieblingsfarbe ‚Rot‘ ist.“ Der Nutzer kann über mehrere Begriffe ein Gespräch mit Alexa einleiten. Siehe Verstehen, wie sich benutzerdefinierte Skills aufrufen lassen.

Sample Utterance (Beispieläußerung): Eine strukturierte Textfolge, die eine bestimmten Intent mit einer wahrscheinlichen Utterance verknüpft. Für einen benutzerdefinierten Skill stellst du für dein Interaktionsmodell mehrere Beispieläußerungen zusammen. Wenn Nutzer eine dieser Utterances von sich geben, sendet der Alexa-Dienst eine Anfrage an deinen Service, die den entsprechenden Intent beinhaltet.

Skill: Eine Funktion oder Fähigkeit von Alexa. Alexa kommt mit verschiedenen integrierten Skills (beispielsweise zum Abspielen von Musik) und Entwickler können das Alexa Skills Kit verwenden, um Alexa mit neuen Skills auszustatten. Ein Skill umfasst sowohl den Code (in Form eines cloudbasierten Dienstes) als auch die im Developer-Portal bereitgestellte Konfiguration. Siehe auch custom Skill und Smart Home-Skill.

Skill-Adapter: Der Code, den du schreibst, um die Befehle von der Alexa Smart Home Skill API auf deine Gerätecloud zu übertragen. Die API sendet Anfragen, auch als Direktiven bekannt, an deinen Skill-Adapter. Der Skill-Adapter kommuniziert anschließend mit der Gerätecloud, um das Gerät zu steuern. Du schreibst den Skill-Adapter als eine AWS Lambda-Funktion.

Skill-Adapter-Direktive: Ein Datensatz und Anweisungen in JSON, über die eine Anfrage von der Alexa Smart Home Skill API an den Skill-Adapter gesendet wird.

Slot: Ein Argument eines Intents, über das Alexa zusätzliche Informationen über die Anfrage erhält. Beispiel: „Alexa, frage History Buff, was am 3. Juni passiert ist.“ In dieser Aussage handelt es sich bei „3. Juni“ um den Wert eines Datum-Slots, der die Anfrage präzisiert.

Für die einzelnen Intents können die Slots entweder erforderlich oder optional sein:

• Erforderlich: Ein Slot, der über erforderliche Werte verfügt, damit Alexa die Anfrage des Nutzers erfüllen kann. Beispiel: „Alexa, frage Astrology Daily nach dem Horoskop für Stier.“ Ohne die Nennung des speziellen Sternzeichens kann Astrology Daily kein Horoskop erstellen. Wenn der Nutzer den Wert für einen erforderlichen Slot nicht angibt, musst du den Nutzer nach diesem Slot-Wert fragen.
• Optional: Ein Slot, der über Werte verfügt, die die Anfrage des Nutzers präzisieren, aber nicht erforderlich sind, damit Alexa die Aufgabe ausführen kann. Beispiel: „Alexa, frage History Buff, was in der Vergangenheit am 3. Juni passiert ist.“ In diesem Beispiel ist 3. Juni optional, da History Buff einfach historische Ereignisse für den heutigen Tag auflisten kann, wenn der Nutzer kein bestimmtes Datum angibt. Daher solltest du den Nutzer nicht nach optionalen Slot-Werten fragen, da sie die Angaben einschränken könnten.

Weitere Einzelheiten zum Definieren der Slots findest du unter Definieren der Sprachschnittstelle und Referenz zum benutzerdefinierten Interaktionsmodell. (Englisch)

Smart-Home-Skill: Ein Skill, der dazu vorgesehen ist, Smart Home-Geräte wie Lampen und Thermostate zu steuern. Wird die Smart Home Skill-API verwendet, dann wird darüber festgelegt, welche Anfragen vom Skill gehandhabt werden können (Gerätedirektiven), und welche Wörter die Nutzer sagen müssen, um diese Anfragen auszuführen.

Ein vollständiger Smart Home-Skill schließt den Code (als eine AWS Lambda-Funktion gehostet) sowie eine Konfiguration ein, über die Alexa die benötigten Informationen erhält, um Anfragen an die Lambda-Funktion weiterzuleiten. Der Code des Skills (als Skill-Adapter bezeichnet) muss in der Lage sein, das Gerät (beispielsweise eine Lampe) über die Cloud zu steuern.

Smart Home Skill API: Eine API, mit der Skills erstellt werden können, die Alexa die Fähigkeit geben, Smart Home-Geräte wie Lampen und Schalter zu steuern. Die Smart Home Skill API übersetzt Utterances wie „Schalte das Licht an“ in Gerätedirektiven, die an einen Skill-Adapter weitergeleitet werden, der das cloudfähige Gerät steuern kann.

Sprache der Skill-Adapter-Direktive: Ein JSON-Protokoll, das die Kommunikation zwischen der Alexa Smart Home Skill API und dem Skill-Adapter ermöglicht.

Sprachschnittstelle oder sprachgesteuerte Nutzeroberfläche:: Eine Möglichkeit mit der Menschen hauptsächlich über Sprache mit Computern kommunizieren können. Bei einem custom Skill setzt sich die Sprachschnittstelle aus einer Zuweisung der vom Nutzer formulierten Utterances und den Intents zusammen, die von deinem cloudbasierten Dienst bearbeitet werden können. Siehe Definieren der Sprachschnittstelle.

Sprecherwechsel: Bei einem Sprecherwechsel kann es sich um eine einzelne Anfrage an oder Antwort von Alexa handeln. Manchmal auch eine Kurzbezeichnung für die Anfrageseite eines Gesprächs. Demnach wird der Austausch „Alexa, öffne Horoskop“, „Welches Sternzeichen möchtest du wissen?“, „Fische“, „Das heutige Horoskop für Fische lautet…“ als ein Gespräch mit zwei Sprecherwechseln bezeichnet, auch wenn es sich hierbei technisch um 4 Wechsel handelt.

Startbildschirmkarte: Ein Element, das in der Alexa-App angezeigt wird, um eine Sprachkommunikation mit einem benutzerdefinierten Skill zu beschreiben oder zu verbessern. Karten können auch beim Testen oder Debuggen einer Lambda-Funktion oder des Webservices eines Skills hilfreich sein. Siehe Einfügen einer Karte in die Antwort des Skills. (Englische)

Systemfehler: Ein unerwartetes Ereignis, dass in keinem Zusammenhang mit dem Dialog zwischen Alexa und dem Nutzer steht. Beispiel: Der Aufruf eines Datendienstes, über den die vom Nutzer gewünschten Informationen normalerweise abgerufen werden, hat Alexa die Informationen nicht bereitgestellt.

T

Text-to-Speech (TTS): Die Konvertierung einer Textfolge in synthetische Sprache (Alexas Stimme). Der Alexa-Dienst kann einfachen Text für die TTS-Konvertierung verwenden.

U

Unterbrechungen: Wenn die Interaktion zwischen Alexa und dem Nutzer durch ein anderes Ereignis unterbrochen wird. Beispiele von Unterbrechungen sind Alarme und Timer, die ausgelöst werden, während der Nutzer mit Alexa spricht.

Utterance (Äußerung): Die Wörter, die der Nutzer sagt, um Alexa mitzuteilen, was er möchte oder um auf eine Frage von Alexa zu antworten. Für einen benutzerdefinierten Skill stellst du mehrere Beispieläußerungen zusammen, die Intents zugeordnet sind und Teil deines benutzerdefinierten Interaktionmodells darstellen. Bei den Smart Home-Skills stellt die Smart Home Skill API (Englisch) vorab definierte Äußerungen bereit.

W

Webservice: m Zusammenhang mit dem Alexa Skills Kit kann ein über das Internet zugänglicher Dienst die Anfragen vom Alexa-Dienst akzeptieren und Ergebnisse zurückgeben. Du kannst einen Webservice als den cloudbasierten Dienst eines custom Skills verwenden.

• Die Anforderungen an deinen Service findest du unter Hosten eines benutzerdefinierten Skills als Webservice
• Einen Beispielcode, den du als Webservice bereitstellen kannst, findest du unter Bereitstellen eines benutzerdefinierten Skills als Webservice

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